不良率控制图的概述 不良率控制图(Proportion Nonconforming Control Chart)，它是利用管制图的原理，对制程中的产品不良率进行管制，此种控制图的各批量检验数不同并且各组检验数相差很大。 不良率控制图的理论计算 P控制图是一种被广泛使用的计数值控制图，它是把被检查的零件或项目记录成合格或不合格(即使一个项目有几处不合格，也仅记录一个不合格项)，是通过产品的不合格率的变化来控制质量的，该控制图常常用于检查零件外形尺寸或用目测检查零件外观，从而确定不合格品率的场合，也用于对光学或电子零件不合率、合格率、材料利用率、出勤率等。这种控制图的各批量检验数要不同并且各组检验数相差较大，最大检验数与较小检验数之间超过20%，管制下限最小为零不存在负数。 不良率控制图的数据格式 不良率控制图使用的是可扩展标记语言(Extensible...
不良率控制图的概述 不良率控制图(Proportion Nonconforming Control Chart)，它是利用管制图的原理，对制程中的产品不良率进行管制，此种控制图的各批量检验数不同，但各组检验数相差不大。 不良率控制图的理论计算 P控制图是一种被广泛使用的计数值控制图，它是把被检查的零件或项目记录成合格或不合格(即使一个项目有几处不合格，也仅记录一个不合格项)，是通过产品的不合格率的变化来控制质量的，该控制图常常用于检查零件外形尺寸或用目测检查零件外观，从而确定不合格品率的场合，也用于对光学或电子零件不合率、合格率、材料利用率、出勤率等。这种控制图的各批量检验数要不同，但各组检验数相差不大，最大检验数与最小检验数之间不超过20%，管制下限最小为零不存在负数。 不良率控制图的数据格式 不良率控制图使用的是可扩展标记语言(Extensible...
阴阳烛形图的概述 阴阳烛形图(Candlestick Chart)又称K线图，是反映在特定时间内价格变动情况，它是一条柱状的线条，由影线和实体组成。影线在实体上方的部分叫上影线，下方的部分叫下影线。实体分阳线和阴线两种，又称红(阳)线和绿(阴)线。它常用于证券市场，成为股票技术分析的一种理论。 阴阳烛形图的意义 阴阳烛形图是根据股价(指数)特定时间内的走势中形成的四个价位即：开盘价，收盘价，最高价，最低价绘制而成的。收盘价高于开盘价时，则开盘价在下收盘价在上，二者之间的长方柱用红色，称之为阳线；其上影线的最高点为最高价，下影线的最低点为最低价。...
Q-Q图的概述 Q-Q图(Quantile-Quantile Plot)是一种散点图，对应于正态分布的Q-Q图，就是由标准正态分布的分位数为横坐标，样本值为纵坐标的散点图。 Q-Q图的意义 Q-Q图可以用于检验数据的分布，它是用变量数据分布的分位数与所指定分布的分位数之间的关系曲线来进行检验的。要利用QQ图鉴别样本数据是否近似于正态分布，只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线附近，而且该直线的斜率为标准差，截距为均值。 Q-Q图的数据格式 Q-Q图使用的是可扩展标记语言(Extensible...
P-P图的概述 P-P图(probability-probability plot or percent-percent plot)是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系所绘制的图形。 P-P图的意义 通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。当数据符合指定分布时，P-P图中各点近似成一条直线。如果P-P图中各点不呈直线，但有一定规律，可以对变量数据进行转换，使转换后的数据更接近指定分布。 P-P图的数据格式 P-P图使用的是可扩展标记语言(Extensible...
正态概率图的概述 正态概率图用于检查一组数据是否服从正态分布，是实数与正态分布数据之间函数关系的散点图。而在本例中采用的是Anderson-Darling检验，它是一种基于经验累积分布函数（ECDF）算法的检验。 正态概率图的意义 正态概率图中所用数据若服从正态分布，则正态概率图中的点将近似成一条直线。使用...
单值图的概述 单值图(Individual Chart)是将所有数据按单个点显示在图表中，它分为简单单值图和含组单值图，此例中，我们采用的是含组单值图。所谓含组单值图是以分组作为横坐标，按组将数据显示在图表中，即同组的数据具有相同的横坐标。 单值图的意义 含组单值图将样本空间中的所有数据显示在图表中，这样可以清晰看到每组数据的变差。同时在图中绘制出每组数据的平均值，很容易将各组数据和平均值进行比较。如果过程处于统计受控状态，则数据分布在平均线的两侧，并且集中在平均线的周围；如果过程不受控，则数据分布较散乱。 单值图的数据格式 单值图使用的是可扩展标记语言(Extensible...
相关性分析的概述 相关性分析(Correlation)是指对两个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度，即一个变量会随着另一个变量变化。 相关性分析的意义 相关性分析可以用来验证两个变量间的线性关系，从相关系数r我们可以知道两个变量是否呈线性关系、线性关系的强弱，以及是正相关还是负相关。因此相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。使用相关性分析目的在于提高使用者的经济决策能力和预测能力。 相关性分析的数据格式 相关性分析图使用的是可扩展标记语言(Extensible...
制程与规格标准差图的概述 制程标准差控制图(Process and Specification standard deviation Control Chart)是以实际量测值的标准差为横坐标的控制图，它将具体的数据点如实的投射到水平线上，同时将制程与规格正态分布曲线呈现在图上。规格标准差控制图是以生产前预先设定的规格线的标准差作为横坐标的控制图，它将具体的数据点投射到水平线上，同时将制程与规格正态分布曲线呈现在图上。 制程与规格标准差图的意义 制程与规格标准差控制图，既是控制图(具有控制界限)，又可以作为状态图。制程与规格标准差控制图是直方图的一种延伸，它把直方图的粗糙变的更细腻，让直方图不容易看出的问题在标准差控制图中更能体现出来。直方图是以柱状形式表现，而制程与规格标准差控制图是以具体点的形式表现，即把全体数点直接按数值和个数投射到水平线上，再加上控制界限和规格界限。 制程与规格标准差控制图是分析在已完成一段时间内的品质状态，通常具有以下功能与特点：对数据分布更加清晰；实际制程数据与规格界限对比更加明晰，可以进一步分析到以现有制程能力可以做到几倍标准差水平；对数据的真实性更容易分析，如是否有假数据，是否全检等；对品质问题原因更易深入分析，如是否为量测仪器精度不够等；对现有品质状态分析，更易于对成本的决策，如实际品质太好，规格要求不严，且相对成本较高，则此时可以考虑降低成本。 规格与制程标准差图的数据格式 制程与规格控制图使用的是可扩展标记语言(Extensible...
区域控制图的概述 区域控制图(Zone Control Chart)是将控制图分成四个不同的区域并分别标记分数,根据点子所在区域控制图上的位置记分累计值来判断过程是否发生异常的控制图。此控制图所用的是的是均值极差区域控制图。 区域控制图的意义 区域控制图主要是用来取代那些不敏感和运行规则测试不便的传统休哈特控制图，它通常将控制图分为四个区域，每个区域是一个分数，如0，2，4，...
