区域控制图的概述 区域控制图(Zone Control Chart)是将控制图分成四个不同的区域并分别标记分数,根据点子所在区域控制图上的位置记分累计值来判断过程是否发生异常的控制图。此控制图所用的是的是均值极差区域控制图。 区域控制图的意义 区域控制图主要是用来取代那些不敏感和运行规则测试不便的传统休哈特控制图，它通常将控制图分为四个区域，每个区域是一个分数，如0，2，4，...
直方图概述 直方图(Histogram Chart)又称质量分布图，是将一个变量的不同等级的相对频数用矩形块标绘的图表(每一矩形的面积对应于频数)，也就是将数据按其顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的频数为高的若干长方形排列的图。 直方图的理论计算 直方图可以直观地看出产品质量特性值的分布状态，便于掌握产品质量分布的情况；显示质量波动状态，判断工序是否稳定，用以调查工序能力和设备能...
指数加权移动平均值的概述 指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average Charts，EWMA)是描绘了过去和当前数据的移动均值，其中用于平均的数值被分配了权重，而数值的权重从当前到过去以指数形式降低的控制图。 指数加权移动平均值的意义 指数加权移动平均值的控制图中的每个EWMA点都结合了来自之前所有子组或观测值的信息，可以定制...
累积和的概述 累积和控制图(Cumulative Sum Control Chart)是在图上标出了连续样本均值与目标规范的偏差的累积和，它可以将过程的小波动累加起来以达到放大的效果的控制图。 累积和的理论计算 在生产过程中，用控制图对产品的质量特性值进行监控取得了良好的效果。普通休哈特控制图得到了广泛的应用，而它是对当前的产品质量特性值进行描...
累积和的概述 累积和控制图(Cumulative Sum Control Chart)是由每个子组均值或者单个值偏离靶值(目标值，target)差值的累计和(cumulative sums)绘制的一幅点线图。 累积和的理论计算 累积和控制图在图上标出了连续样本均值与目标规范的偏差的累积和，所以即使过程均值发生很小的永久性移动(0.5δ或以下)，最终都将发出信号表明移动已经发生。 从与控制的测定值中减去预期值，计算其累积和，并以此累积和对测定时间顺序作图。当测定结果的平均值与预期值相符时，累积和趋势将于时间轴平...
标准化单值移动极差概述 标准化单值移动极差(Standard Individuals and Moving Range Control charts，即ZMR图)是将产品的各特性的数据值和移动极差按规则标准化后，接着把所需特性合成起来进行分析的控制图。 标准化单值移动极差的意义 标准化单值移动极差控制图较适合于长时间的生产运行，但是有些过程在单一运行期间只生产较少数量的产品。此外，随着准时化库存和精益生产的方法...
单值移动极差概述 单值控制图(Individuals Chart)主要是在每批产品或每一抽样间隔周期内只能得到一个观测值而数据不能分组的情况下，主要用于判断生产过程的均值是否处于或保持在所要求的水 平。移动极差控制图(Moving...
中位数极差图的概述 中位数控制图(Median Chart)主要是通过求出样本的每组数据的中位数，来判断生产过程的数据是否处于或保持在所要求的水平的图表。所谓中位数是将数据按照从小到大或从大到 小的顺序排列，如果数据个数是奇数，则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。极差...
均值标准差图的概述 均值控制图(Average Chart)主要是通过求出样本的每组数据的平均值，来观察分析平均值的变化，从而判断生产过程的均值是否处于或保持在所要求的水平。标准差控制图 (Standard Deviation Chart)是通过求出样本中每组的标准差，用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求的水平。均值控制图和标准差控制图通常一起使用，故称为均值...
均值极差图的概述 均值控制图(Average Chart)主要是通过求出样本的每组数据的平均值，来观察分析平均值的变化，从而判断生产过程的均值是否处于或保持在所要求的水平。极差控制图 (Range Chart)是通过求出样本中每组的极差，来观察分析各组的离散波动变化，从而判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求的水平。均值控制图和极差控制...
